Google a annoncé le lancement de sa nouvelle famille de modèles d’intelligence artificielle (IA) Gemma 4, renforçant ainsi son orientation vers des solutions ouvertes et plus flexibles pour les développeurs, avec la possibilité d’exécuter ces modèles même en mode déconnecté.
Cette version s’appuie sur les avancées réalisées par l’entreprise dans ses modèles précédents, en déplaçant certaines des technologies avancées du modèle vers un cadre ouvert qui permet une utilisation plus large et une plus grande personnalisation, en particulier dans les applications locales et sur les appareils périphériques.
Quatre modèles aux capacités différentes
La famille Gemma 4 comprend quatre modèles qui varient en fonction du nombre de paramètres, élément clé qui détermine l’efficacité du modèle et la qualité de ses résultats :
- Modèles légers avec 2 et 4 milliards de paramètres, optimisés pour les smartphones et les appareils aux capacités limitées.
- Modèles avancés basés sur une architecture « expert mix » avec 26 milliards de paramètres.
- Un modèle dense avec jusqu’à 31 milliards de paramètres, pour des systèmes puissants et des travaux complexes.
Plus le nombre de paramètres augmente, plus la précision de la performance s’améliore, mais plus il faut de ressources informatiques.
Des performances puissantes malgré la taille
Google confirme que le Gemma 4 atteint un niveau de performance élevé pour sa taille, les modèles plus grands se classant très bien dans les classements AI, surpassant des modèles plusieurs fois plus grands.
Ces modèles sont capables de traiter du texte, des images et des vidéos, ce qui les rend adaptés à un large éventail d’applications, telles que l’analyse de données, la reconnaissance visuelle et la lecture de texte à partir d’images. Les versions plus petites prennent également en charge le traitement audio et la reconnaissance vocale.
Programmation hors ligne et prise en charge d’un grand nombre de langues
L’une des caractéristiques les plus remarquables de Gemma 4 est sa capacité à générer du code sans avoir besoin d’une connexion internet, ce qui donne aux développeurs une grande flexibilité pour travailler dans des environnements fermés ou sécurisés.
Les modèles ont été formés dans plus de 140 langues, ce qui favorise leur utilisation universelle dans diverses applications.
Une licence ouverte et plus d’opportunités pour les développeurs
Gemma 4 est publié sous la licence ouverte Apache 2.0, ce qui permet aux développeurs de modifier et d’adapter librement les modèles à leurs besoins, à la fois sur des machines locales et dans le nuage.
Google estime que cette approche renforce le concept de souveraineté numérique, en donnant aux utilisateurs un contrôle total sur les données et l’infrastructure, sans restriction d’utilisation ou de diffusion.
Les prototypes de Gemma 4 sont désormais disponibles sur des plateformes spécialisées telles que Hugging Face, Kaggle et Allama, ce qui permet aux développeurs et aux chercheurs d’expérimenter directement ces technologies avancées.
